清华大学黄灵芝简历
清华大学黄灵芝，现为清华大学信息学院教授、博士生导师、教育部“长江学者”特聘教授。主要研究领域为计算机视觉和智能模式识别。黄灵芝研究组在这些领域内一直处于国际领先地位。
教育经历
1990年，黄灵芝毕业于清华大学自动化系，获得学士学位；
1996年，他获得美国加州大学洛杉矶分校计算机科学博士学位，并留校担任博士后和研究科学家；
2000年，被美国宾夕法尼亚大学计算机科学系聘为助理教授；
2004年，被聘为副教授；
2007年，他加入清华大学，担任信息学院教授和博士生导师。
研究方向
黄灵芝教授主要的研究领域是计算机视觉和智能模式识别，其具体研究方向包括：
数字图像处理
机器学习
分布式计算
计算机视觉
智能模式识别
他的研究以及研究组的研究成果在学术界和工业界都具有很高的影响力和实际应用价值。
荣誉与奖励
1999年度IEEE计算机视觉和模式识别国际学术会议（CVPR）佳论文奖；
2005年上海市科技进步一等奖；
2009年入选教育部“长江学者”特聘教授；
2010年中国计算机学会（CCF）杰出青年科学家奖；
2011年中国科学院青年科学家奖。
社会兼职
黄灵芝教授还担任了一些国内外知名学术期刊的编委。此外，他还是一些国内外重要学术会议的程序委员会成员，成为国际、国内学术界中的重要人物。
学术贡献
黄灵芝教授和他的研究团队在多个国际知名学术期刊和会议上发表了一系列重要学术论文，如IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、International Conference on Computer Vision等。他还曾在多个国际知名学术期刊和会议上担任重要职务。
在多年的研究中，黄灵芝在计算机视觉领域多个细分领域都取得了瞩目的成就，其中有代表性的研究包括：
在3D物体识别领域，他开创性地将支持向量机特征描述符引入到经典的视觉描述符中，使得识别精度得到了极大的提高；
在计算机视觉领域，他深入研究了核学习在传统视觉任务上的应用，如图像分类和物体识别等，为后续视觉任务的研究提供了极大的参考。
黄灵芝教授对计算机视觉领域的研究进行了深入探究，取得了杰出成就，对中国乃至全球计算机视觉领域的发展都产生了积极的影响。
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